Перед каждым пользователем ПК хоть раз возникала необходимость получения текстовой информации из картинок. Работая в программах для набора, иногда приходится перепечатывать текст, находящийся в растровом или векторном изображении. Этот долгий процесс можно сократить, если знать, как из картинки вытащить текст в Word.
Выход из ситуации
Обычно процесс распознавания с изображения достаточно трудоёмкий. В нём основную работу придётся делать вручную, но конечный результат сэкономит общее затраченное время. Это бывает необходимо, когда в распоряжении присутствует только электронное изображение документа или страницы книги, с которой нужно вытащить текст.
Вместо собственноручного перепечатывания информации, можно воспользоваться специализированными программами и сервисами, которые автоматизируют эту работу. Они позволяют распознать текст, используя картинки большинства популярных форматов, среди которых jpg, gif и png.
Порядок работ
Если данные находятся на печатном документе, с него придётся предварительно сделать изображение. Для этого потребуется сканер. Также это бывает необходимо, если текст на картинке имеет плохое разрешение или он размытый. К сканеру должны прилагаться «родные» драйвера и программы, которые позволят перевести всё в высоком качестве. На результат влияет не только чёткость букв, но и их «ровное» положение, а также отсутствие помех.
При неимении сканера можно обойтись фотоаппаратом. В этом случае потребуется правильно выставить свет. На следующем этапе требуется использование специальных программ, которые позволят непосредственно распознать текст с jpg. Среди таких программ особое место занимает ABBYY FineReader, которая считается лидером на рынке. Она платная, но её качество соответствует стоимости.
Особенности процесса
В функционале программного обеспечения присутствует много функций, позволяющих работать с большинством шрифтов. Среди передовых возможностей присутствует способность распознать рукописный текст Word из jpg. Она имеет много преимуществ:
- выбор качества. Пользователь может сам остановить предпочтительное качество для сканирования. Лучше выбирать не ниже 300 DPI, чтобы программа затрагивала для обработки даже мелкие детали, и смогла работать с мелкими шрифтами.
- цветность. Необходимо, когда на изображении присутствуют таблицы или другая символика. В других же вариантах предпочтительно выбирать чёрно-белый режим, который уберёт смещения цветового диапазона с букв, сделав их чище. Цветной режим подойдёт для ярких картинок, где важно передать цвет текста.
- фотография. Если картинка выполнена снимком, программа повысит приоритет сканирования. Также можно непосредственно с ABBYY FineReader сфотографировать текст, чтобы распознать его в jpg. Правда, это сильно ухудшит качество, отчего финальный результат будет иметь много ошибок.
Среди аналогичных программ присутствуют также бесплатные сервисы. Среди них выделяется также Google Drive, которая доступная непосредственно в браузере. Работа с OCR Convert имеет среднее качество, поэтому подходит для тех, у кого изображение имеет высокое расширение и чёткие шрифты. Сервис i2OCR предлагает аналогичные услуги, только картинки можно ещё загрузить с URL-ссылки. Они имеют больше любительский формат, поэтому не рассматриваются для профессионального использования.
Получить результат
После начала сканирования обычно проходит пару минут, чтобы получить результат. Этот показатель зависит от сложности и количества располагаемого текста. После старта работы, программы в автоматическом режиме будут выделять участки для проверки, и преобразовать их. После окончания процесса, можно повторно распознать jpg данные, или сосредоточиться на определённых участках документа.
Готовый результат экспортируется в файл Word. Полученный текст можно редактировать при наблюдении ошибок, или продолжить с ним дальнейшую работу. Распознать текст с jpg картинок не представляет труда, если правильно подготовить изображение. Этот процесс может существенно сэкономить время, в отличие от ручного перепечатывания информации.
Поскольку работа с распознаванием текста с картинки требует качественного исходника, нужно изначально найти изображение с высоким разрешением. Это ускорит сам процесс обработки данных, а также уменьшит общий объем ошибок.